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Deine Karriere bei der IDM:

Als Machine Learning Specialist lässt Du in der IDM fortschrittliche Technologie mit der medizinischen Exzellenz des UKE verschmelzen und gestaltest die Zukunft der medizinischen Versorgung ganz entscheidend mit. Gemeinsam mit Dir wollen wir künstliche Intelligenz und smarte Software zum klinischen Alltag in Krankenhäusern und Arztpraxen werden lassen.

 

Mit Dir möchten wir Pionierarbeit leisten und den digitalmedizinischen Fortschritt aktiv gestalten. Bei uns hast Du die Möglichkeit, deine Coding-Skills in einem interprofessionellen, smarten Team verbunden mit einer der spannendsten Datenressourcen zu diesem Zweck einzusetzen. Wir möchten das kombinieren, was zusammengehört, um digitale Medizin richtig gut zu machen und dafür brauchen wir Dich.

 

Durch unsere Kliniknähe können wir unmittelbar sehen wie unsere Anwendungen wirken. Daher hat in der IDM eine agile Produktentwicklung, frühe Evaluationen mit echten Nutzer:innen und echten Daten immer absolute Priorität. Gleichzeitig sind wir als Non-Profit Unternehmen an einem hohen sozialen Impact interessiert.

 

Herausragende KI-basierte Anwendungen müssen dem gesamten Gesundheitswesen zugutekommen. Nur so können wir als Team in der IDM, mit unseren Partnern im Gesundheitswesen und gemeinsam mit Dir an vorderster Front digitale Medizin der Zukunft gestalten.

 

Wir bieten Dir Zugang zu modernsten Technologien. Bei uns herrscht eine Kultur der Eigeninitiative, des offenen Austauschs. Jede/r bringt die eigenen Ideen ein und jede/r IDM-Mitarbeiter:in lernt lebenslang. Wir schreiben Talentförderung groß und entwickeln gemeinsam mit Dir persönliche Entwicklungsziele für dich und das Team.

 

Deine Aufgaben:

  • Datenaufbereitung & Entwicklung interoperabler ML-Trainingsressourcen

  • Design, Umsetzung und Evaluation von ML-Modellen mit dem Fokus auf LLMs

  • Weiterentwicklung unseres LLMs ARGO hinsichtlich neuer Applikationen

  • Weiterentwicklung unserer intelligenten, interoperablen medizinischen Datenbank IDMbase

  • Unterstützung unserer Backend-Entwickler bei der Implementierung Deiner Modelle in unsere MLops-Infrastruktur

 

Deine Basisqualifikationen:

  • 2+ Jahre Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung von ML-Applikationen

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch

  • Teamfähigkeit und Lust auf agile Entwicklung in unserem ML Team

  • Schnelle Auffassungsgabe, kreatives Denken und selbstständiges, gestalterisches Handeln

  • Leidenschaft für Technologie und Innovation

  • Abgeschlossene Masterstudium in Mathematik, Informatik, Physik, künstliche Intelligenz, o. ä.

 

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Nachgewiesener Track-Record in der eigenständigen Entwicklung neuer AI-basierter Lösungen, beispielsweise in Kaggle-Challenges, Beiträgen zu OpenSource-Projekten, Publikationen etc.

  • Erfahrung in der Entwicklung von LLMs

  • Expertise in der Entwicklung und insbesondere im Finetuning von LLMs vorzugsweise auch Erfahrung im Reinforcement Learning

  • Erfahrungen im Management, in der Skalierung und Troubleshooting von NVIDIA-basierten Trainingsclustern

 

Was wir Dir bieten:

  • Attraktive, außertarifliche Vergütung nach individueller Zielvereinbarung

  • Arbeit mit den neuesten Technologien, einem der größten deutschsprachigen medizinischen Datensätze und Zugang zu echten Kliniken, um Deine Entwicklungen schnellstens in der „echten Welt“ zu evaluieren

  • Echter Non-Profit Ansatz für KI deutschen Gesundheitswesen

  • 30 Tage Urlaub und diverse Sonderurlaubsmöglichkeiten

  • Zentrale Lage am Eppendorfer Park mit guter Anbindung (U1 / U3 Kellinghusenstraße, Bus 20 /25 Eppendorfer Park (UKE)

  • Persönliches Weiterentwicklungscurriculum und Finanzierung von Fortbildungsprogrammen

  • Zwar keine Obstkörbe, aber eine Nintendo Switch inklusive Mario Kart 

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!

 

Wenn Du noch Fragen hast, melde Dich gerne E-Mail: hallo@idmedizin.de

Machine Learning Specialist (w/m/d)

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